Konuyu Değerlendir
  • 0 Oy - 0 Ortalama
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Yapay Zeka Denetimsiz Öğrenme Nedir ?
#1
Lightbulb 
Denetimsiz Öğrenme
İstatistiklerde yoğunluk sorununun problemiyle yakından ilişkilidir. Her girdi ve karşılık gelen hedeflerin {(X1, Y1), (X2, Y2) … (XN, YN)} biçiminde yeni bir girdi seti oluşturmak üzere birleştirilmiş olduğu gözetimsiz göreve dönüştürülebilir. Bu yeni durumlar denetlenmeyen öğrenme için kullanılır. Bu olasılık gösterimine de  P(X, Y) denir.

Denetimsiz öğrenme ise yalnızca giriş verilerini (X) içermektedir. Bu modelde çıkış değerlerine hiçbir veri karşılık gelmez.

Denetimsiz öğrenme modeli hakkında daha fazla bilgi edinmek için hedef veriler altında yatan yapı veya dağılımı modellenmelidir. En önemli denetimsiz öğrenme ise farklı girdi kümeleri oluşturarak uygun kümeye yeni girdi koyabilmektir. Denetimsiz öğrenme problemleri kümeleme ve ilişkilendirme olarak daha fazla gruplandırma yapısına sahiptir.

En İleri Karmaşıklık Sadeliktir...
Alıntı


Foruma Git:


Bu konuyu görüntüleyen kullanıcı(lar): 1 Ziyaretçi

Hakkımızda
    Yapay Zeka Forum , Yapay Zekayı Türkiye'ye tanıtmak ve bu alanda Türkçe kaynak sıkıntısını gidermek ve aynı zamanda Yapay Zekaya ilgi duyan tüm kişileri bir araya getirmek amacıyla kurulmuştur.

Yapay Zeka Forum


yapay zeka

,

yapay sinir ağı

,

yapay sinir ağları

,

derin öğrenme

,

makine öğrenmesi