Konuyu Değerlendir
  • 0 Oy - 0 Ortalama
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
P - Value (Olasılık Değeri) Nedir ?
#1
[Resim: 90%20percent%20confidence%20interval%20cropped.jpg]
P - Value (Olasılık Değeri)

Genellikle bir hipotez üzeri gidilen olasılıklarda kullanılır.
H0 - H1 - P Değerleri vardır.

Örnek üzerinde açıklamak gerekirse;

Modelimiz bir hipotez üzerine kuruyoruz hipotezimiz, 
Çubuk kraker üretimi olsun, krakerlerimiz %1 tuzludur gibi
bu hipotezimiz null olarak geçer ve başlangıç hipotezimizdir değeri H0 dir.

H1 ise tam tersi hipotezi temsil eder.
Üretilen krakerlerden ne kadarının tuz oranı %1 altında yada üstündedir. Yani H0 hipotezini nasıl çürütebiliriz diyebiliriz. Bu şu anlama gelmez 100 krakerden 1'i %1 az yada çok tuzlu olması bu hipotezi çürüteceğimiz anlamına gelmez. Bu durumda aklınıza şu soru gelebilir ne kadar olursa bu hipotezi çürütebilirim gibi. Bu durumda P - Value (olasılık) değeri devreye giriyor.

P - Value (Olasılık) değeri 0.05 (%5) Genelde alınan değeridir. Bu rasgele seçilecek olan krakerlerden kaçının tuz oranı %1 altı yada üstündedir bakılır.

P - Value değeri Küçüldükce H0 hipotezi hatalı olma ihtimali artar 
P - Value değeri Arttıkça H1 hipotezi hatalı olma ihtimali artar

Burada örnek üzerinden açıklayacak olursak rastgele seçilen 1000'er krakerlerden ne kadarının tuz oranı %1 altında yada üstündedir. P değeri %5 üstü ve ya altı çıkması durumu H0 ve ya H1 Hipotezini destekler.

En İleri Karmaşıklık Sadeliktir...
Alıntı


Foruma Git:


Bu konuyu görüntüleyen kullanıcı(lar): 1 Ziyaretçi

Hakkımızda
    Yapay Zeka Forum , Yapay Zekayı Türkiye'ye tanıtmak ve bu alanda Türkçe kaynak sıkıntısını gidermek ve aynı zamanda Yapay Zekaya ilgi duyan tüm kişileri bir araya getirmek amacıyla kurulmuştur.

Yapay Zeka Forum


yapay zeka

,

yapay sinir ağı

,

yapay sinir ağları

,

derin öğrenme

,

makine öğrenmesi