Konuyu Değerlendir
  • 0 Oy - 0 Ortalama
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Yapay zeka kullanılarak tanımlanan nörodejeneratif hastalıklar
#1
Araştırmacılar, Mount Sinai'deki Icahn Tıp Fakültesi'nde yapılan ve Nature tıbbı Laboratuarında yayınlanan bir araştırmaya göre, Alzheimer hastalığı ve kronik travmatik ensefalopati dahil, insan beyni doku örneklerinde bir dizi nörodejeneratif hastalığın tespit edilmesi için yapay bir zeka platformu geliştirdiler. Araştırılması . Keşifleri, bilim insanlarının, hedeflenen biyobelirteçler ve terapötikler geliştirmelerine yardımcı olacak ve bu da hasta sonuçlarını iyileştiren karmaşık beyin hastalıklarının daha doğru teşhisine yol açacaktır.

Beyindeki anormal tau proteinlerinin nörofibrilerde dolaşımda artması, Alzheimer hastalığının bir özelliğidir, ancak aynı zamanda kronik travmatik ensefalopati ve yaşa bağlı ek durumlar gibi diğer nörodejeneratif hastalıklarda da birikir. Nörodejeneratif hastalıkların doğru teşhisi zordur ve çok eğitimli bir uzman gerektirir.
Mount Sinai'deki Hesaplamalı Sistemler ve Sistemler Patolojisi Araştırmacıları, Hassas Bilişim Platformu'nu geliştirdi ve kullandı: Nörodejeneratif hastalıkları olan hastalardan alınan doku örnekleri kullanılarak hazırlanan sayısallaştırılmış mikroskopik slaytlara güçlü makine öğrenme yaklaşımları uygulamak için. Derin öğrenme uygulayarak, bu görüntüler, doğrudan sayısallaştırılmış görüntülerden yüksek doğruluk derecesine sahip nörofibriler zincirleri tanımlayabilen evrişimli bir sinir ağı oluşturmak için kullanıldı.

Patoloji ve Sinirbilim Profesörü Profesör John Crary, "Yapay zekanın kullanılması, mevcut emek yoğun ve zayıf şekilde yeniden üretilebilir yaklaşımlar üzerinde büyük bir ilerlemeyi temsil eden nörodejeneratif hastalıkları tespit etme ve nicelendirme yeteneğimizi geliştirme konusunda büyük bir potansiyele sahip" dedi. Sina Dağı'nda Icahn Tıp Fakültesi. “Sonuçta, bu proje nörodejeneratif hastalıkların daha etkili ve doğru teşhisine yol açacaktır” dedi.

Bu, nöropatolojide büyük ölçekli görüntü verilerini kullanarak derin öğrenme algoritmalarını değerlendirmek için mevcut olan ilk çerçevedir. Kesin Bilişim Platformu, veri yönetimi, görsel keşif, nesne özetleme, çok kullanıcılı inceleme ve derin öğrenme algoritması sonuçlarının değerlendirilmesine izin verir.
Sina Dağı'ndaki Hesaplamalı ve Sistemler Patolojisi'ndeki araştırmacılar, çok çeşitli hastalıkları daha doğru bir şekilde sınıflandırmak için ileri mikroskop teknolojisi, bilgisayarlı görü ve yapay zeka ile birlikte gelişmiş bilgisayar bilimi ve matematiksel teknikleri kullandılar.

"Mount Sinai ülkedeki en büyük akademik patoloji departmanıdır ve yılda 80 milyondan fazla test uygular, bu da araştırmacılara test ve teşhisi iyileştirmek için kullanılabilecek geniş bir veri setine erişim sağlayarak sonuçta daha iyi tanı ve hasta sonuçlarına yol açar "dedi., yazar Carlos Cordon-Cardo, MD, Doktora, Mount Sinai Sağlık Sisteminde Patoloji Anabilim Dalı Başkanı ve Icahn Tıp Fakültesinde Patoloji, Genetik ve Genomik Bilimler ve Onkoloji Bilimleri Profesörü.
Gelecek Yapay Zeka İle Gelecek
Alıntı


Foruma Git:


Bu konuyu görüntüleyen kullanıcı(lar): 1 Ziyaretçi

Hakkımızda
    Yapay Zeka Forum , Yapay Zekayı Türkiye'ye tanıtmak ve bu alanda Türkçe kaynak sıkıntısını gidermek ve aynı zamanda Yapay Zekaya ilgi duyan tüm kişileri bir araya getirmek amacıyla kurulmuştur.

Yapay Zeka Forum


yapay zeka

,

yapay sinir ağı

,

yapay sinir ağları

,

derin öğrenme

,

makine öğrenmesi